典型文献
基于爬虫的社交平台舆情用户追踪系统设计与实现
文献摘要：
社交网络用户言论及关联性问题一直是舆情监控的一个重要工作和难点问题,针对用户不当言论及同一言论下不同用户之间的关联关系,文中通过爬虫和深度学习方法,以及大数据分析平台实现了针对用户不当评论信息来进行关联挖掘,通过爬取微博社交平台数据验证了论文提出的系统架构和方法,并取得了不错的效果.
文献关键词：
爬虫;舆情;用户追踪
中图分类号：
作者姓名：
陆莉莉
作者机构：
南京信息职业技术学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]陆莉莉-.基于爬虫的社交平台舆情用户追踪系统设计与实现)[J].电脑知识与技术,2022(01):26-28
A类：
用户追踪
B类：
爬虫,社交平台,追踪系统,系统设计与实现,社交网络用户,言论,舆情监控,一言,同用,关联关系,深度学习方法,分析平台,评论信息,爬取,微博,平台数据,数据验证,系统架构,不错
AB值：
0.40593
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