典型文献
利用多元LBP特征自动提取城市道路边界
文献摘要：
车载移动测量系统可采集高精度道路三维点云数据,为道路边界自动化提取提供了支撑.为解决车载激光点云中城市道路边界点云提取困难问题,本文引入局部二值模式LBP(Local Binary Pattern),针对各类城市道路边界特征,设计了高度LBP、高程离散度LBP和空间形状LBP3种改进算子;构建多元LBP特征语义识别模型,实现了道路路缘石空间几何与分布特征的量化分析;最后通过道路方向约束进行聚类去噪,提取道路边界.对4种不同的城市路段点云进行实验,实验数据的提取完整率为92.0％,准确率为95.8％.结果表明,该方法可以准确地提取不同环境下的道路边界,具有较强的适应性.
文献关键词：
遥感;移动测量系统;道路边界;多元LBP;路缘石;点云分类
中图分类号：
作者姓名：
刘如飞;马新江;卢秀山;王旻烨;王鹏
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛266590;山东科技大学海洋科学与工程学院,青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]刘如飞;马新江;卢秀山;王旻烨;王鹏-.利用多元LBP特征自动提取城市道路边界)[J].遥感学报,2022(03):541-554
A类：
LBP3
B类：
征自,自动提取,城市道路,道路边界,车载移动测量系统,三维点云数据,自动化提取,车载激光点云,云中,中城,边界点,点云提取,困难问题,局部二值模式,Local,Binary,Pattern,边界特征,离散度,构建多元,语义识别,识别模型,路缘石,空间几何,过道,方向约束,去噪,取道,路段,不同环境,点云分类
AB值：
0.352044
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