典型文献
基于改进Mask-RCNN的电力线路识别方法
文献摘要：
针对无人机在电力输电线路巡检过程中,因空巡视角受风吹晃动导致线路难以完整呈现在巡检视频中,以及线路直径较小、观察距离远等限制,造成了巡检影像中线路识别准确率低下的问题.针对这一问题,提出了一种基于减帧的改进Mask-RCNN方法,该方法以相邻帧作为对比模板寻找图像差异从而提高识别准确度,并且通过减少运算过程中的数据处理量以减少数据处理时间,提高运算效率.在以复杂背景下导线为目标的试验中,本文方法的识别准确率与CPU使用率综合性能明显优于其他方法.
文献关键词：
输电线路;设备图像;目标识别;Mask-RCNN;间接帧减
中图分类号：
作者姓名：
陈麒;梁锐城
作者机构：
汕头职业技术学院机电工程系,广东 汕头 515041;汕头大学工学院,广东 汕头 515068
文献出处：
引用格式：
[1]陈麒;梁锐城-.基于改进Mask-RCNN的电力线路识别方法)[J].汕头大学学报（自然科学版）,2022(02):43-49
A类：
间接帧减
B类：
Mask,RCNN,电力线路,电力输电线路,输电线路巡检,巡视,风吹,晃动,检视,距离远,中线,识别准确率,像差,少运,运算过程,处理量,少数据,数据处理时间,运算效率,复杂背景,导线,CPU,其他方法,设备图像,目标识别
AB值：
0.406337
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