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基于机器学习的蜂窝网络故障管理框架及方法综述
文献摘要：
网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况,为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障,近年来,如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注.首先介绍了蜂窝网络故障管理的研究背景,明确网络故障管理的流程和功能;接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架;随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述,从故障管理周期入手,分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介绍、总结和对比分析,为相关领域的研究提供参考.
文献关键词：
蜂窝网络;机器学习;故障管理;故障检测;故障诊断;故障预测
中图分类号：
作者姓名：
雷泽临;苏俭;郭伟
作者机构：
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]雷泽临;苏俭;郭伟-.基于机器学习的蜂窝网络故障管理框架及方法综述)[J].计算机应用研究,2022(12):3521-3533
A类：
B类：
基于机器学习,蜂窝网络,网络故障,故障管理,管理框架,方法综述,可靠稳定,网络服务,服务提供,机器学习方法,研究背景,故障检测,故障预测
AB值：
0.173018
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