典型文献
基于离散哈里斯鹰优化算法求解具有单连续变量的背包问题
文献摘要：
为了将哈里斯鹰优化(HHO)算法用于求解具有单连续变量的背包问题(KPC),基于0-1向量表示个体的编码,利用位运算重构了HHO的进化方程,并采用一种自适应变异机制改善搜索结果,由此提出了一个新的离散哈里斯鹰优化算法(DisHHO).为了验证DisHHO求解KPC的性能,利用它求解四类大规模KPC实例,通过与已有二进制HHO以及求解KPC的最新算法比较表明:DisHHO不仅平均计算结果优,而且计算速度快,因此DisHHO是求解KPC的一个新的高效算法.
文献关键词：
演化算法;哈里斯鹰优化;具有单连续变量的背包问题;位运算
中图分类号：
作者姓名：
孙海禄;王原;王丽娜;贺毅朝
作者机构：
河北地质大学信息工程学院,石家庄050031;河北地质大学大数据与计算智能实验室,石家庄050031
文献出处：
引用格式：
[1]孙海禄;王原;王丽娜;贺毅朝-.基于离散哈里斯鹰优化算法求解具有单连续变量的背包问题)[J].计算机应用研究,2022(07):1992-1999
A类：
具有单连续变量的背包问题,DisHHO
B类：
哈里斯鹰优化算法,KPC,向量表示,位运算,自适应变异,变异机制,四类,二进制,新算法,算法比较,计算速度,高效算法,演化算法
AB值：
0.183089
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