典型文献
需水量预测技术方法文献分析及其应用综述
文献摘要：
准确的需水量预测是合理分配水资源、促进水资源合理开发利用的基础.为了解国内外需水量预测技术应用现状,利用知识图谱可视化软件VOSviewer,对2000—2021年需水量预测研究文献关键词进行可视化分析,分类归纳并对比分析了常用方法的适用性、局限性以及在我国不同行业中的应用情况.结果表明:人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内外经济社会需水量预测研究中常用的技术方法;需水定额法与人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内具有关联性的常用方法;各类方法在行业需水研究中均有其优势和局限性,人工神经网络和灰色理论及其改进耦合模型的研究较多,定额法在应用研究和实际管理中多被采用.未来随着大数据和智能算法的广泛应用,应优化数学模型参数和需水定额,以提高需水量预测的准确性.
文献关键词：
需水量预测;预测方法;行业需水;文献计量分析;VOSviewer
中图分类号：
作者姓名：
栾清华;庞婷婷;王志友;高昊悦;何立新;何帅;董森
作者机构：
河北工程大学 河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸056038;河海大学 农业科学与工程学院,江苏 南京210098;河北省水资源研究与水利技术试验推广中心,河北 石家庄050072
文献出处：
引用格式：
[1]栾清华;庞婷婷;王志友;高昊悦;何立新;何帅;董森-.需水量预测技术方法文献分析及其应用综述)[J].人民黄河,2022(12):62-66
A类：
行业需水
B类：
需水量预测,预测技术,法文,应用综述,合理分配,配水,合理开发,知识图谱可视化,可视化软件,VOSviewer,预测研究,分类归纳,常用方法,同行业,人工神经网络,神经网络法,回归分析法,灰色预测法,外经,定额法,灰色理论,耦合模型,智能算法,文献计量分析
AB值：
0.202978
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