典型文献
基于WOA-VMD的桥梁监测挠度数据处理方法
文献摘要：
为实现桥梁监测系统中挠度数据的温度效应分离,提出一种自适应数据特征的分解算法.该方法综 合应用了鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)和 变分模 态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),简称WOA-VMD.通过仿真算例得出WOA-VMD提取的日、年温差效应拟合精度与改进的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相比,分别提高了 56.35％和 24.48％.采用 WOA-VMD处理洛溪大桥扩建斜拉桥的主梁跨中挠度监测数据,结果表明左右两幅桥的日温差效应与结构温度相关性比改进的EMD高7.37％和5.72％,验证了建议方法的有效性和可靠性.
文献关键词：
桥梁监测数据;鲸鱼优化算法;变分模态分解;分离温度效应
中图分类号：
作者姓名：
黄惠娟;颜全胜
作者机构：
华南理工大学土木与交通学院,广东 广州510641
文献出处：
引用格式：
[1]黄惠娟;颜全胜-.基于WOA-VMD的桥梁监测挠度数据处理方法)[J].科学技术创新,2022(31):118-121
A类：
分离温度效应
B类：
WOA,VMD,数据处理方法,温度效应分离,数据特征,鲸鱼优化算法,Whale,Optimization,Algorithm,Variational,Mode,Decomposition,温差效应,拟合精度,改进的经验模态分解,Empirical,EMD,洛溪,大桥,扩建,斜拉桥,主梁,跨中挠度,挠度监测,左右两,两幅,结构温度,温度相关性,桥梁监测数据,变分模态分解
AB值：
0.405664
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
