典型文献
基于可见光图像的目标探测与识别算法研究
文献摘要：
本文以某项目的光电探测装置为硬件载体,以某次目标特性测试试验取得的图片为样本,介绍了浅层神经网络和卷积神经网络在目标图像的预处理与图像特征提取过程中的作用.对两种算法的正确识别概率进行了比对,证明了卷积神经网络能有效提升目标识别概率.
文献关键词：
目标识别算法;浅层神经网络;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王涛;吕鑫
作者机构：
北京机械设备研究所,北京 100854
文献出处：
引用格式：
[1]王涛;吕鑫-.基于可见光图像的目标探测与识别算法研究)[J].科学技术创新,2022(07):17-20
A类：
B类：
可见光图像,目标探测,探测与识别,算法研究,某项,光电探测,某次,目标特性,测试试验,浅层神经网络,标图,图像特征提取,识别概率,提升目标,目标识别算法
AB值：
0.384051
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