典型文献
基于智能化数据挖掘算法技术的辅助诊断系统设计研究
文献摘要：
数据挖掘技术能够从海量信息中提取出有价值的深层信息,再配合人工智能技术、大数据分析技术等辅助人类决策,在提高决策科学性、可靠性等方面有显著帮助.本文首先介绍了一种基于径向基函数的数据挖掘算法,随后概述了辅助诊断系统中重点应用的图像增强技术、特征提取技术.最后基于Windows系统和Delphi6.0开发语言,设计了乳腺癌辅助诊断系统.运行结果表明,该系统可对乳腺影像图片进行去噪和增强处理,勾画轮廓并提取形状特征,对病例进行良性/恶性诊断,利用生理切片数据做最后确诊,在辅助医师诊断决策方面应用效果良好.
文献关键词：
径向基函数;辅助诊断系统;图像去噪;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
高学田
作者机构：
福建星网锐捷通讯股份有限公司,福建 福州 350000
文献出处：
引用格式：
[1]高学田-.基于智能化数据挖掘算法技术的辅助诊断系统设计研究)[J].科学技术创新,2022(06):74-77
A类：
Delphi6
B类：
数据挖掘算法,算法技术,辅助诊断系统,系统设计研究,数据挖掘技术,再配,大数据分析技术,助人,决策科学,径向基函数,图像增强技术,提取技术,Windows,乳腺影像,影像图片,勾画,形状特征,图像去噪
AB值：
0.272369
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
