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影视推荐与参观相关地点路径规划算法研究
文献摘要：
随着生活质量的提高,看电影、旅游成为了人们休闲娱乐的方式.伴随着互联网产业的蓬勃发展,也为在线旅游行业提供了发展条件.各个平台为了满足在线旅游市场的细分要求,提供了旅游咨询、旅游预订、旅游出行等各类服务.而其中针对影视旅游的研究主要是针对影视城的开发、影视旅游兴起的原因以及影视旅游的影响等方面.针对这一背景,对于基于用户喜好的协同过滤推荐算法以及基于最短路径算法的智能规划进行了一定程度的优化,对于实现电影经典场景的个性化推荐具有一定意义.
文献关键词：
影视旅游;智能推荐;路线规划
中图分类号：
作者姓名：
李建硕
作者机构：
天津工业大学,天津 300000
文献出处：
引用格式：
[1]李建硕-.影视推荐与参观相关地点路径规划算法研究)[J].科学技术创新,2022(05):82-85
A类：
B类：
参观,路径规划算法,算法研究,休闲娱乐,互联网产业,在线旅游行业,发展条件,旅游市场,预订,游出,影视旅游,影视城,游兴,喜好,协同过滤推荐算法,最短路径算法,智能规划,划进,个性化推荐,智能推荐,路线规划
AB值：
0.391534
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