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基于小波包分解法的超声信号特征提取方法研究
文献摘要：
在超声金属缺陷检测过程中,超声信号采集系统收集到的信号波中存在着大量的信息,将信号中的特征提取出来是超声识别检测的关键,对于金属所处状态的评估也具有重要意义.为了更好地提取超声信号中的特征,本文采用小波包分解法对采集到的超声信号进行三层分解,提取最后一层的能量特征,组成能量特征向量.结果表明,小波包分析法可以很好地处理非线性、非平稳的超声,可广泛用于超声信号特征提取中.
文献关键词：
特征提取;超声识别检测;小波包分解法
中图分类号：
作者姓名：
江文鸾
作者机构：
兰州交通大学数理学院,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]江文鸾-.基于小波包分解法的超声信号特征提取方法研究)[J].科学技术创新,2022(02):77-80
A类：
超声识别检测
B类：
于小波,小波包分解法,超声信号,信号特征提取,金属缺陷,缺陷检测过程,信号采集系统,统收,能量特征向量,小波包分析,非平稳
AB值：
0.177989
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