典型文献
基于功率谱密度筛选IMF噪声分量的光纤陀螺振动噪声降噪方法
文献摘要：
该文测试了光纤陀螺在振动环境下的输出信号,为了降低信号中的振动噪声,分别对光纤陀螺在振动环境下和非振动环境下的输出信号进行经验模态分解(EMD),得到振动环境下输出信号的内涵模态分量(IMF)与非振动环境下输出信号的IMF.针对IMF中振动噪声分量鉴别问题,提出了一种基于功率谱密度筛选IMF振动噪声分量的方法,有效剔除了信号中的振动噪声.并将该方法与阈值降噪和小波降噪方法进行对比,结果表明该方法具有更好的降噪效果.
文献关键词：
光纤陀螺;经验模态分解;功率谱密度
中图分类号：
作者姓名：
马晋美
作者机构：
空军工程大学航空工程学院,西安710038
文献出处：
引用格式：
[1]马晋美-.基于功率谱密度筛选IMF噪声分量的光纤陀螺振动噪声降噪方法)[J].自动化与仪表,2022(12):75-78,102
A类：
B类：
功率谱密度,IMF,光纤陀螺,振动噪声,降噪方法,振动环境,输出信号,低信号,非振动,经验模态分解,EMD,模态分量,阈值降噪,小波降噪,降噪效果
AB值：
0.211194
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