典型文献
基于神经网络智能运输系统对抗样本语义算法的分析与研究
文献摘要：
在现代工业中智能运输系统已经被大规模运用,同时信息安全对物流行业的影响也越来越高.通过神经网络相关研究,利用对抗样本攻击神经网络模型,可以增强对抗样本的有效性,并将相关研究内容加以应用并提升智能运输系统的安全性.该文通过分析与研究神经网络对抗样本语义算法,模拟验证攻击,提高攻击样本的有效性.通过多种实验方法,针对对抗样本语义算法的改进,完善语义对抗样本的生成方法,添加对抗扰动等.实验结果表明,在经过对算法增加扰动、机器学习、特征压缩防御处理后,有效性相较于传统方法大幅提高.
文献关键词：
机器学习;神经网络;对抗样本;语义算法
中图分类号：
作者姓名：
李涛
作者机构：
联勤保障部队,武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]李涛-.基于神经网络智能运输系统对抗样本语义算法的分析与研究)[J].自动化与仪表,2022(11):93-97,108
A类：
语义算法
B类：
网络智能,智能运输系统,系统对抗,分析与研究,现代工业,物流行业,对抗样本攻击,将相,网络对抗,模拟验证,实验方法,对对,生成方法,对抗扰动,加扰,特征压缩
AB值：
0.245868
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