典型文献
面向高密度聚乙烯生产过程的最优采样策略
文献摘要：
针对需要大量采样点保证参数估计的精确度使得样本分析成本过高的问题,提出一种基于拉丁超立方体采样的最优采样策略,既能减少采样点数量又能保证参数估计精度.最优采样策略通过拉丁超立方体采样参数空间候选值并求解相应的最优采样子问题,构建各潜在采样点的选择频率,使用启发式策略和迭代增强策略选择采样点,并实现参数估计.数值仿真结果表明,提出的采样策略在保证参数估计精度情况下,能够大幅度降低采样点数量,基于随机采样的最优采样方法相比,稳定性更好.
文献关键词：
高密度聚乙烯;参数估计;最优采样;参数子集选择;拉丁超立方体采样
中图分类号：
作者姓名：
尹鹏;陈伟锋
作者机构：
浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310023
文献出处：
引用格式：
[1]尹鹏;陈伟锋-.面向高密度聚乙烯生产过程的最优采样策略)[J].高校化学工程学报,2022(05):738-747
A类：
拉丁超立方体采样,迭代增强,参数子集选择
B类：
高密度聚乙烯,最优采样,采样策略,参数估计,样本分析,分析成本,少采,采样点数,估计精度,参数空间,样子,子问题,启发式策略,增强策略,策略选择,大幅度降低,低采样,随机采样,采样方法
AB值：
0.227566
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