典型文献
基于调度下令的录音自动识别方法及关键技术研究
文献摘要：
为提高企业办公中录音的识别率,该研究应用机器人流程自动化技术,建立基于PRA接口的录音自动识别调度下令系统,使用主流的RPA开发工具UiPath,实现企业业务流程自动化.建立基于注意力机制的AVSR双模态语音识别模型,对原始音频信号进行谱减法去噪,使用注意力机制对特征进行前期和后期融合,在音频缺失和噪声污染的情况下辅助修正音频特征.为提高系统的任务执行效率,提出一种基于动态优先级的任务调度下令方法,计算等待队列中等待任务的实时优先级,选择动态优先级最高的任务执行.实验结果表明,该研究系统的任务调度完成时间较低,任务数高达80个时任务调度完成时间为3086 ms,训练次数达到200次时对存在噪声的语音信号的识别率高达99％.
文献关键词：
机器人流程自动化;注意力机制;双模态语音识别;动态优先级;任务调度下令
中图分类号：
作者姓名：
傅靖;季铮铮;周红杰;谈叶月
作者机构：
国网南通供电公司,南通226006;江苏电力信息技术有限公司,南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]傅靖;季铮铮;周红杰;谈叶月-.基于调度下令的录音自动识别方法及关键技术研究)[J].自动化与仪表,2022(03):96-101
A类：
调度下令,UiPath,AVSR,双模态语音识别,任务调度下令
B类：
录音,自动识别方法,方法及关键技术,关键技术研究,研究应用,应用机器人,机器人流程自动化,自动化技术,PRA,RPA,开发工具,企业业务,业务流程自动化,注意力机制,语音识别模型,音频信号,谱减法,去噪,噪声污染,正音,音频特征,执行效率,动态优先级,等待队列,研究系统,完成时间,时任,ms,语音信号,识别率高
AB值：
0.285579
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