典型文献
面向智能电网系统的轻量级入侵检测方法
文献摘要：
随着泛在电力物联网、数字电网的建设,系统信息安全问题至关重要,网络攻击将带来极大的经济损失.然而,目前使用的入侵检测系统在正确性和实时性上都存在不足,不能对新型入侵方式正确识别,性能仍有待提高.该文面向智能电网系统提出一种基于分类的轻量级入侵检测方法.针对当前数据量大、入侵检测系统不能及时处理的情况,建立特征选择算法的模型,通过提取特征值提升入侵检测系统的实时性;使用ID3决策树算法,保证入侵检测的正确性,进而提升性能.最后,采用KDD 99数据集做入侵检测实验,结果表明,相比传统的入侵检测系统,该文方法具有更高的正确性和实时性.
文献关键词：
入侵检测;特征选择;轻量级;数据挖掘;分类算法
中图分类号：
作者姓名：
张尧;李子森
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局项目管理中心,广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]张尧;李子森-.面向智能电网系统的轻量级入侵检测方法)[J].自动化与仪表,2022(03):17-20,27
A类：
B类：
智能电网系统,轻量级,入侵检测方法,泛在电力物联网,数字电网,信息安全问题,网络攻击,入侵检测系统,数据量,及时处理,特征选择算法,提取特征,升入,ID3,决策树算法,提升性能,KDD,分类算法
AB值：
0.256748
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