典型文献
基于环状分区和LVQ神经网络的混凝土CT图像分割方法
文献摘要：
CT技术是目前了解混凝土细观结构的主要方法,受扫描和视窗成图精度影响,CT扫描切片灰度图像往往无明显双峰、亮度不均匀,导致混凝土骨料、砂浆、孔隙难以分割识别.为提高图像分割时骨料、砂浆、孔隙的识别率,针对混凝土圆柱形试样扫描图像,建立了一种基于环状分区和LVQ神经网络相结合的图像分割算法,通过与其他分割方法进行效果对比表明,该方法具有识别准确度高、人工干预少、后期处理简洁等优点,能够为混凝土细观结构模型建立提供更为准确的数据信息.
文献关键词：
CT技术;混凝土;图像分割;环状分区;LVQ神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王杭;李宗利
作者机构：
渭南职业技术学院,陕西 渭南 714000;西北农林科技大学,陕西 杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]王杭;李宗利-.基于环状分区和LVQ神经网络的混凝土CT图像分割方法)[J].水力发电,2022(02):61-64
A类：
环状分区
B类：
LVQ,分割方法,解混,细观结构,主要方法,视窗,成图,精度影响,灰度图像,双峰,亮度,混凝土骨料,砂浆,识别率,圆柱形,扫描图像,图像分割算法,效果对比,人工干预
AB值：
0.275548
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