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"阶度"指标在人工智能教育中的应用展望
文献摘要：
"阶度"指标通过将知识点逐级向下分解和细化,促使知识点之间过渡和衔接更加连贯、紧密和顺畅,能有效规避和监督教师在教学过程中由于主观臆断而造成的进度过快而给学生带来的理解和学习困难等问题.同时反向督促教学侧制定更合理的教学策略和教学方案,以确保"学生为中心"的教学活动在一个科学合理、标量显化的难度范围内良性进行,从而全面有效提高教学质量,最终实现"春风化雨,润物无声"的理想教学境界."阶度"指标由于本身所具有的潜质和优势,具备与教学信息化技术和人工智能教育技术融合的优点,可进一步提高人工智能教育技术在教学实践中的科学性和可操作性.
文献关键词：
阶度;知识点;人工智能;教学研究
中图分类号：
作者姓名：
吴玉辉;高迪
作者机构：
长春理工大学材料科学与工程学院,吉林长春,130022;长春大学国际教育学院,吉林长春,130022
文献出处：
引用格式：
[1]吴玉辉;高迪-."阶度"指标在人工智能教育中的应用展望)[J].长春理工大学学报（社会科学版）,2022(06):82-86
A类：
阶度
B类：
人工智能教育,应用展望,知识点,逐级,连贯,和顺,督教,主观臆断,学习困难,督促,促教,更合,教学策略,教学方案,学生为中心,标量,显化,提高教学质量,春风化雨,润物无声,潜质,教学信息化,信息化技术,教育技术,技术融合
AB值：
0.341718
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