典型文献
基于自适应模糊控制的超级电容燃料电池车能量管理策略
文献摘要：
为改善车辆整体性能和提高燃料经济性,针对以超级电容为储能系统的燃料电池车,提出了间接自适应模糊控制配合最小二乘卷积拟合算法(Savitzky-Golay)滤波器的能量管理策略.通过建模并基于美国城市循环工况(UDDS)进行了计算分析.结果显示,与单模糊控制策略相比,该策略实际车速能够完全匹配需求车速,燃料电池的输出功率更加平稳.其中,燃料电池平均效率提高了5.84％,等效燃油消耗量降低了12.73％,0～100 km/h的加速时间减少了19.19％,最大爬坡度提高了15.42％.该策略能很好地改善燃料经济性,提升车辆整体性能,可以作为燃料电池车用能量管理策略进行推广.
文献关键词：
燃料电池车;模糊控制;能量管理
中图分类号：
作者姓名：
汪梦远;刘双翼
作者机构：
中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆 400714;中国科学院大学重庆学院,重庆 400714
文献出处：
引用格式：
[1]汪梦远;刘双翼-.基于自适应模糊控制的超级电容燃料电池车能量管理策略)[J].汽车与新动力,2022(03):25-30
A类：
B类：
自适应模糊控制,超级电容,燃料电池车,能量管理策略,整体性能,燃料经济性,储能系统,拟合算法,Savitzky,Golay,滤波器,循环工况,UDDS,单模,模糊控制策略,车速,输出功率,平均效率,效率提高,等效燃油消耗,燃油消耗量,爬坡度,车用
AB值：
0.315628
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