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美国失踪人口的时空格局演变与影响机制
文献摘要：
基于Doe Network平台数据,综合运用数理统计、空间分析和地理探测器等方法,探讨了美国1996―2021年失踪人口的基本特征、时空格局与影响机制.结果表明:1)美国失踪多发生在青少年(13～18岁)与成年时期(19～59岁),且失踪人口数量随年龄增长呈先增后减的趋势;男性失踪人数多于女性,但失踪高发年龄略滞后于女性;各种族中黑人面临着最大的失踪风险.2)时间上,自1996年以来,失踪人口的年际变化数量先呈现波浪式上升趋势,2017年达到峰值后大幅下降;受气温和节假日影响,夏季6―8月和冬季12月为失踪高发期,2―4月为失踪的低谷期.3)空间上,失踪人口在州尺度上呈由沿海边境地区向内陆递减的特征,失踪高发区域随时间推移,自东、西沿海地区与南部美墨边境同时向美国内陆推进;县尺度上呈边缘集中成片,内部零星分散的特征.4)失踪人口数量变化是多因素共同作用的结果,主要受地区人口流动性、人均GDP、生育率以及易失踪人群基数影响,人口环境因子与经济、社会因子结合后对美国失踪人口空间分异的解释力增强,达到80％以上.5)人口失踪可用"社会失范理论"解释,社会目标和手段的脱节导致社会失范,进而诱发越轨行为,导致人口失踪概率的上升.
文献关键词：
失踪人口;失踪风险;社会环境;社会失范理论;地理探测器;美国
中图分类号：
作者姓名：
林喆;李钢;周俊俊;石金龙;徐锋;王莺莺
作者机构：
中国科学院大学中丹学院,北京100049;西北大学 城市与环境学院,西安710127;西北大学 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,西安710127;西北大学 体育教研部,西安710127
文献出处：
引用格式：
[1]林喆;李钢;周俊俊;石金龙;徐锋;王莺莺-.美国失踪人口的时空格局演变与影响机制)[J].热带地理,2022(09):1475-1487
A类：
Doe,失踪风险
B类：
失踪人口,时空格局演变,Network,平台数据,数理统计,空间分析,地理探测器,人口数量,种族,黑人,人面,年际变化,波浪式,受气,节假日,日影,高发期,低谷,海边,边境地区,内陆,高发区,时间推移,沿海地区,成片,零星,数量变化,人口流动性,生育率,基数,环境因子,空间分异,解释力,社会失范理论,社会目标,越轨行为
AB值：
0.256802
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