典型文献
基于层级集成的个性化空间音频技术
文献摘要：
个性化的头相关传输函数(head-related transfer function,HRTF)可以有效改善空间音频质量.针对个性化HRTF难以精确获得的问题,提出了一种基于层级集成的个性化空间音频生成方法.该方法通过三个模型逐层建立个性化HRTF中的定位信息.首先,采用高斯混合模型建立用户无关的共用模型.然后,采用自编码器获得与用户有关的HRTF的隐表示,利用深度神经网络在人体生理参数与HRTF的隐表示之间建立非线性映射,得到用户有关的个性化模型.为了尽可能恢复个性化HRTF细节信息,对上述模型降维过程中的残差进行线性建模,得到残差模型.对于目标用户,任意空间位置处的个性化的HRTF可以通过集成三个层次下的模型获得,用于生成三维空间音频.最终,实验结果表明,提出的算法可以有效降低HRTF频谱损失,提升对个性化HRTF的预测性能.
文献关键词：
头相关传输函数;个性化;定位感知;自编码器;空间音频
中图分类号：
作者姓名：
卢金燕;戚肖克
作者机构：
河南工程学院 电气信息工程学院,郑州451191;中国政法大学 法治信息管理学院,北京 102249
文献出处：
引用格式：
[1]卢金燕;戚肖克-.基于层级集成的个性化空间音频技术)[J].计算机应用研究,2022(04):1075-1079
A类：
B类：
空间音频,音频技术,头相关传输函数,head,related,transfer,function,HRTF,频生,生成方法,逐层,定位信息,高斯混合模型,共用,自编码器,深度神经网络,人体生理,生理参数,非线性映射,细节信息,残差模型,空间位置,三维空间,预测性能,定位感知
AB值：
0.291755
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