典型文献
考虑多性能指标相关性的退化设备剩余寿命预测
文献摘要：
针对一类监测数据呈现高维化且多个性能指标存在耦合关系的多元退化设备,本文提出了 一种考虑多性能指标相关性的多元退化设备剩余寿命预测方法.采用信息熵和互信息筛选出含信息量丰富且能有效表征设备健康状态变化的性能指标;通过Copula函数刻画不同性能指标之间的两两相依关系,并在此基础上通过条件抽样得到考虑多性能指标相关性的健康指标;将其输入到融合注意力机制的双向长短期记忆网络,通过注意力机制自动调节不同时刻隐藏状态的权重,优化预测网络,并通过航空发动机数据集验证了所提方法的有效性和实用性.
文献关键词：
多元退化设备;剩余寿命预测;信息熵;互信息;Copula函数;健康指标;注意力机制;双向长短期记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
郑建飞;牟含笑;胡昌华;赵瑞星;张博玮
作者机构：
火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025;火箭军装备部驻西安地区第三军事代表室,陕西西安710100
文献出处：
引用格式：
[1]郑建飞;牟含笑;胡昌华;赵瑞星;张博玮-.考虑多性能指标相关性的退化设备剩余寿命预测)[J].哈尔滨工程大学学报,2022(05):620-629
A类：
多元退化设备
B类：
剩余寿命预测,高维,耦合关系,寿命预测方法,信息熵,互信息,信息量,健康状态,状态变化,Copula,相依关系,健康指标,注意力机制,双向长短期记忆网络,自动调节,不同时刻,预测网络,航空发动机,数据集验证
AB值：
0.21986
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