典型文献
基于智能用电网络的负荷状态与类型在线辨识
文献摘要：
电器级负荷的实时信息辨识是实现负荷控制类需求响应以及用户侧自趋优运行的前提.为满足智能用电网络辨识后自动进行精准控制的应用需要,提出了电器级负荷状态与类型在线辨识技术,以期快速、准确且高可扩展地为智能用电网络的调控提供信息基础.智能用电网络的大量终端可提供电器级低频数据的实时测量结果.基于此,采用改进双边累积和分段算法以及隐马尔科夫模型对电器状态进行实时辨识,实现对应电器实际工况的状态序列提取;对电器类型采用基于支持向量数据描述的单分类方法进行高扩展性在线辨识.以居民和办公楼宇等应用场景搭建智能用电网络,实证结果表明所提方法具有较好的准确性、实时性和扩展性.
文献关键词：
智能用电网络;负荷状态;负荷类型;双边累积和;单分类
中图分类号：
作者姓名：
郭治远;李志勇;邵洁;黄婷;周欢;范帅;何光宇
作者机构：
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市200240;国网上海浦东供电公司张江科学城能源服务中心,上海市201210;国网上海市电力公司电力调度控制中心,上海市200122
文献出处：
引用格式：
[1]郭治远;李志勇;邵洁;黄婷;周欢;范帅;何光宇-.基于智能用电网络的负荷状态与类型在线辨识)[J].电力建设,2022(04):69-80
A类：
智能用电网络,双边累积和
B类：
负荷状态,在线辨识,电器,实时信息,负荷控制,需求响应,用户侧,精准控制,可扩展,信息基础,级低,频数,实时测量,隐马尔科夫模型,实际工况,支持向量数据描述,单分类,分类方法,高扩展性,民和,办公楼宇,场景搭建,负荷类型
AB值：
0.247681
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