典型文献
基于模糊神经网络的钻速预测方法
文献摘要：
为解决钻井可控因素之间由于复杂的耦合关系造成模型拟合效果不佳的问题,提出了一种基于模糊神经网络的机械钻速预测模型,应用模糊控制的思想解决参数耦合问题并进行预测.利用聚类算法将相似度高的数据划分为一个模糊集,作为模糊神经网络第2层的初始化参数.以某油田为背景进行仿真,结果表明模糊神经网络提取出的经验知识符合该油田钻井可控参数之间的耦合关系,且适用于该地区大部分钻井作业,证明该模型具有良好的预测能力,并验证了模型的可行性以及适用性,这对提高钻井效率,节约成本具有重要意义.
文献关键词：
钻速预测;模糊控制;神经网络;耦合性;隶属度
中图分类号：
作者姓名：
杨莉;鹿卓慧;任伟建;刘添翼
作者机构：
东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
文献出处：
引用格式：
[1]杨莉;鹿卓慧;任伟建;刘添翼-.基于模糊神经网络的钻速预测方法)[J].吉林大学学报（信息科学版）,2022(06):970-978
A类：
B类：
模糊神经网络,可控因素,耦合关系,成模,模型拟合,拟合效果,机械钻速预测,模糊控制,参数耦合,聚类算法,将相,数据划分,模糊集,初始化,经验知识,合该,油田钻井,钻井作业,预测能力,钻井效率,节约成本,耦合性,隶属度
AB值：
0.382417
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