典型文献
基于EMD-ARIMA组合模型的长江航运干散货运价指数预测
文献摘要：
针对长江航运干散货运价指数(YBFI)样本点少、周期性不明显、非线性,以及非平稳特性,从分析数据内在波动性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)-差分整合移动平均自回归(ARI-MA)组合模型.对比传统ARIMA模型、简单季节预测两种方法,EMD可对YBFI序列进行降噪分解,保留数据的内在特性;分解后的序列用ARIMA模型、三角函数拟合,效果良好.重组后分析误差,发现该组合预测模型与传统单一模型相比误差较小,预测精度更高.
文献关键词：
长江航运干散货运价指数(YBFI);经验模态分解(EMD);差分整合移动平均自回归(ARI-MA);组合预测
中图分类号：
作者姓名：
杨银花;金雁;汪敏;张矢宇
作者机构：
武汉理工大学船海与能源动力工程学院 武汉 430063;武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]杨银花;金雁;汪敏;张矢宇-.基于EMD-ARIMA组合模型的长江航运干散货运价指数预测)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(05):801-805
A类：
YBFI
B类：
EMD,ARIMA,组合模型,长江航运,干散货运价,运价指数,样本点,非平稳特性,波动性,基于经验,经验模态分解,移动平均自回归,单季,季节预测,降噪,三角函数,函数拟合,该组,组合预测模型
AB值：
0.242395
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