典型文献
基于区块链的城轨客流预测方法
文献摘要：
由于缺乏有效的激励和信任,不同城市轨道交通运营商的数据无法直接共享.文中提出了激励机制,鼓励运营商共享数据.建立了一种基于区块链的分布式联合学习模型,采用分布式长短期记忆网络作为客流预测的学习模型.仿真结果证明了文中所提短期客流预测模型的有效性和准确性.
文献关键词：
城轨交通;激励机制;LSTM网络模型;区块链
中图分类号：
作者姓名：
陈园园
作者机构：
北京城建设计发展集团股份有限公司 北京 100037
文献出处：
引用格式：
[1]陈园园-.基于区块链的城轨客流预测方法)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(04):614-618
A类：
城轨客流预测
B类：
同城,城市轨道交通运营,运营商,共享数据,联合学习,长短期记忆网络,短期客流预测,城轨交通
AB值：
0.199892
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