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基于图像序列的电力运检人员安全风险行为检测技术
文献摘要：
为实现对电力运检人员安全风险行为的高精度检测,本文提出了一种基于图像序列的安全风险行为检测方法.该方法首先将原始图像序列数据分离成前景图像和背景图像.然后,在前景图像中,使用自由锚框检测方法检测人员并纠正其方向.最后提取人体姿态节点,利用每帧图像序列中提取的人体姿态节点来识别人的异常行为.仿真实验表明,该算法在人体姿态节点检测和风险行为识别的准确性方面具有显着优势.
文献关键词：
人体姿态节点检测;安全风险行为检测;图像序列;自由锚框检测;电力运检人员
中图分类号：
作者姓名：
蔡常雨;聂江龙;莫文昊;贺洲强;谈元鹏;陈钊
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]蔡常雨;聂江龙;莫文昊;贺洲强;谈元鹏;陈钊-.基于图像序列的电力运检人员安全风险行为检测技术)[J].全球能源互联网（英文）,2022(06):618-626
A类：
电力运检,电力运检人员,安全风险行为检测,自由锚框检测,人体姿态节点检测
B类：
图像序列,人员安全,高精度检测,原始图像,序列数据,数据分离,背景图,检测人员,别人,异常行为,行为识别,显着
AB值：
0.142089
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