典型文献
差异化服务质量性能驱动的5G配电网边缘计算优化方法
文献摘要：
随着高比例新能源大规模并网,配电网分布式能源调控、用户信息采集等业务对通信时延、能效等提出更高要求.5G边缘计算高效赋能配电网电力数据传输与处理.然而,任务卸载优化仍面临多设备决策耦合、多服务质量(quality of service,QoS)性能指标耦合等挑战.面向配电网多业务差异化QoS需求,针对能效敏感型与时延敏感型业务分别建立能效与时延优化问题,提出基于差异化QoS驱动与配额升价匹配的任务卸载优化算法,利用Lyapunov优化将长期随机优化问题解耦为单时隙确定性问题,基于QoS性能偏差判定业务类型,并采用配额升价匹配实现不同业务优先级设备与服务器之间的多对一稳定匹配.仿真结果验证了所提算法在能效与时延差、业务优先级感知等方面的性能优势.
文献关键词：
5G配电网;边缘计算;任务卸载;多业务差异化QoS;业务优先级
中图分类号：
作者姓名：
王翌雪;高雪莲;汤亿则;章毅;王彦波
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,浙江省 杭州市 310007
文献出处：
引用格式：
[1]王翌雪;高雪莲;汤亿则;章毅;王彦波-.差异化服务质量性能驱动的5G配电网边缘计算优化方法)[J].全球能源互联网,2022(04):339-347
A类：
分布式能源调控
B类：
差异化服务质量,质量性能,配电网,边缘计算,计算优化,高比例新能源,并网,电网分布,用户信息,信息采集,通信时延,算高,电力数据,数据传输,任务卸载,多设备,多服务,quality,service,QoS,多业务,敏感型,型业务,时延优化,优化问题,配额,Lyapunov,随机优化,解耦,时隙,定业,同业,业务优先级,服务器之间,多对一,稳定匹配,时延差,性能优势
AB值：
0.402809
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