典型文献
基于Sentinel-2 MSI与Sentinel-1 SAR相结合的黄土高原西部撂荒地提取——以青海民和县为例
文献摘要：
青海东部农业区地处黄土高原向青藏高原的过渡地带,黄土丘陵地貌类型多样、地形起伏大、破碎.随着近几十年来城市化进程的加快,农村可用劳动力缺失导致土地撂荒现象日益严重,因此掌握东部农业区撂荒地分布状况,对保护耕地与生态用地至关重要.本研究基于GEE云平台,以青海民和县为案例,依据农作物的物候特征,选取种植期和成熟期2季的Sentinel-2 MSI与Sentinel-1 SAR卫星影像为主要数据源,以DEM为辅助,结合光谱、地形、极化与缨帽特征,采用随机森林方法对研究区2018—2020年土地覆被进行自动分类,获取了研究区3 a的土地覆被数据,在此基础上借助撂荒地判断规则建立决策树提取撂荒地并进行验证.研究结果表明:2018年、2019年及2020年土地覆被总体分类精度分别为86.93％,87.36％和88.54％;2020年民和县撂荒地面积为43.17 km2,占总面积的2.28％;撂荒地主要分布在海拔为2200～2600 m范围、坡度为6°～25°范围、坡向为阴坡的区域.Sentinel-1 SAR影像极化特征结合到Sentinel-2 MSI多季相数据中,能够有效提高黄土丘陵地形区土地覆被分类精度,获得较为准确的撂荒地信息.该研究为类似地形区域进行撂荒地提取提供了方法参考和借鉴.
文献关键词：
撂荒地;Sentinel-1/2;多季相;随机森林;黄土高原西部;民和县
中图分类号：
作者姓名：
张昊;高小红;史飞飞;李润祥
作者机构：
青海师范大学地理科学学院,西宁 810008;青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室,西宁 810008;青海省自然地理与环境过程重点实验室,西宁 810008;高原科学与可持续发展研究院,西宁 810008
文献出处：
引用格式：
[1]张昊;高小红;史飞飞;李润祥-.基于Sentinel-2 MSI与Sentinel-1 SAR相结合的黄土高原西部撂荒地提取——以青海民和县为例)[J].自然资源遥感,2022(04):144-154
A类：
多季相
B类：
Sentinel,MSI,SAR,黄土高原西部,撂荒地,海民,民和县,青海东部,农业区,青藏高原,黄土丘陵,丘陵地貌,地貌类型,地形起伏,城市化进程,日益严重,分布状况,保护耕地,生态用地,GEE,物候特征,成熟期,卫星影像,要数,数据源,DEM,缨帽,随机森林方法,自动分类,土地覆被数据,判断规则,立决,决策树,分类精度,km2,总面积,地主,坡向,阴坡,特征结合,合到,丘陵地形,地形区,土地覆被分类,似地
AB值：
0.300825
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
