典型文献
基于多参考影像信息融合的遥感影像厚云去除
文献摘要：
遥感影像去云是遥感影像处理与分析的重要领域,对影像后续的信息提取等操作起到至关重要的作用.针对多时相遥感影像融合去云中对待重建图像的质量要求较高以及适用性较低的问题,提出了一种基于一幅或多幅参考影像信息进行多时相遥感影像融合的厚云去除算法,包括参考影像的选取、辐射归一化、多时相影像融合以及泊松图像编辑4个主要步骤.首先根据影像掩模及主成分信息选取参考影像,并且进行多源遥感影像辐射归一化保留地物信息的变化情况;然后基于选择性多源全变分模型对影像进行融合处理,并通过泊松图像编辑技术改善影像融合后的边界梯度不连续问题.实验结果表明,所提方法可以对带有厚云且质量不一的多源遥感影像进行有效去云处理,并在整体上获得比传统方法更高的影像细节精度.
文献关键词：
厚云去除;参考影像;辐射归一化;多时相;选择性多源全变分
中图分类号：
作者姓名：
蒋斯立;黄微;黄睿
作者机构：
上海大学通信与信息工程学院,上海 200444
文献出处：
引用格式：
[1]蒋斯立;黄微;黄睿-.基于多参考影像信息融合的遥感影像厚云去除)[J].自然资源遥感,2022(02):121-127
A类：
厚云去除,选择性多源全变分
B类：
多参考,参考影像,信息融合,去云,遥感影像处理,信息提取,多时相遥感影像,影像融合,云中,重建图像,质量要求,一幅,多幅,辐射归一化,多时相影像,图像编辑,掩模,分信,多源遥感影像,保留地,地物,全变分模型,融合处理,编辑技术
AB值：
0.276709
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