典型文献
基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演
文献摘要：
干旱地区土壤水分是影响气候动态变化、植被生态恢复和土地荒漠化治理的重要指示因子.本研究采用Landsat8 OLI/TIRS多光谱遥感影像,在9个传统光谱指数基础上引入热红外波段(b10)进行改进,通过显著性检验和多重共线性检验后的优选光谱指数作为本研究的建模因子,并结合地形数据采用多元线性回归(multivariable linear regression,MLR)和随机森林(random forest,RF)算法构建荒漠土壤水分综合反演模型,选取最优模型分析土壤水分空间分布特征及驱动因素,结果表明:①改进后,光谱指数EBSI,ECI,ECal,ENDVI和EPDI相关系数提升了0.02～0.11;②光谱指数经改进后,线性和非线性模型预测集R2分别提升了0.12和0.05,相对分析误差提升了0.35和0.49,其中,RF-II模型的相对分析误差高达3.12,能精准地对土壤水分进行预测;③非线性模型的精度明显优于线性模型,MLR线性模型预测集的R2仅为0.59和0.71,而RF非线性模型预测集的R2达到0.86和0.91;④土壤水分分布受到自然、人为2种驱动因素影响,东北部沙漠呈现[0,5)％和[5,12)％,南部农田交错分布,北部及中部荒漠-绿洲过渡带受植被覆盖程度和地表盐结皮抑制土壤水分蒸散困难,多呈现[15,20)％和[20,40)％.
文献关键词：
改进型光谱指数;卫星遥感;土壤水分;荒漠土壤;南疆干旱区
中图分类号：
作者姓名：
高琪;王玉珍;冯春晖;马自强;柳维扬;彭杰;季彦桢
作者机构：
塔里木大学植物科学学院,阿拉尔 843300;地质环境监测站,昌吉 831100;北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]高琪;王玉珍;冯春晖;马自强;柳维扬;彭杰;季彦桢-.基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演)[J].自然资源遥感,2022(01):142-150
A类：
改进型光谱指数,b10,建模因子,ECal,ENDVI,EPDI
B类：
荒漠土壤,土壤水分,遥感反演,干旱地区,植被生态恢复,土地荒漠化,荒漠化治理,重要指示,指示因子,Landsat8,OLI,TIRS,多光谱遥感,遥感影像,热红外,红外波段,显著性检验,多重共线性检验,地形数据,multivariable,linear,regression,MLR,random,forest,RF,反演模型,最优模型,空间分布特征,驱动因素,EBSI,ECI,经改,非线性模型,II,水分分布,东北部,沙漠,错分,绿洲,过渡带,植被覆盖程度,盐结皮,蒸散,卫星遥感,南疆干旱区
AB值：
0.330334
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