典型文献
基于无人机多光谱数据的玉米苗株估算
文献摘要：
为能及时监测和评估东北大面积的玉米出苗情况,估算苗株数,依据低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像为玉米苗株数的快速估算提供有效支持.研究基于UAV多光谱数据,通过对比ExG,GBDI,ExG-ExR,NGRDI,GLI等颜色指数分割玉米与土壤背景,借助OTSU算法确定最佳阈值,选定最佳颜色指数ExG.优化出最佳形态学特征参数的组合:面积A、周长B、矩形长D、矩形周长G、椭圆长轴长度H、形状因子Q.借助支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型,预测出玉米苗株数,评价精度,并估算和绘制了局地玉米苗株数的空间分布图.该SVR模型测试的精度达到96.54％,统计误差为0.6％.研究成果能够在短时间内迅速、快捷、准确地预测玉米苗株数和长势趋势.
文献关键词：
UAV;苗株数;支持向量机回归;颜色指数
中图分类号：
作者姓名：
赵晓伟;黄杨;汪永强;储鼎
作者机构：
黑龙江省测绘科学研究所,哈尔滨 150081;中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130102
文献出处：
引用格式：
[1]赵晓伟;黄杨;汪永强;储鼎-.基于无人机多光谱数据的玉米苗株估算)[J].自然资源遥感,2022(01):106-114
A类：
GBDI,ExR,NGRDI
B类：
无人机多光谱,多光谱数据,北大,出苗,苗情,苗株数,低空无人机,unmanned,aerial,vehicle,UAV,遥感影像,快速估算,有效支持,ExG,GLI,颜色指数,土壤背景,OTSU,最佳阈值,形态学特征,周长,长轴,轴长,形状因子,支持向量机回归,support,vector,regression,SVR,预测出,评价精度,局地,空间分布图,模型测试,统计误差,长势
AB值：
0.376693
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