典型文献
基于数学模型的胶粘剂设计方法研究
文献摘要：
为减少胶粘剂试验次数、缩短胶粘剂配方和工艺研究时间,首先运用支撑向量法建立了胶粘剂的配方、技术和性能指标之间的关系,之后运用灰狼优化算法对胶粘剂组分和工艺参数进行优化选择,从而实现胶粘剂最优化设计,即胶粘剂性能参数最优时所对应的配方参数.试验结果表明,灰狼优化算法可以缩短试验次数,且可以优化获取胶粘剂最佳性能工艺参数,为胶粘剂优化设计提供新的方法.
文献关键词：
支持向量回归机;灰狼优化算法;胶粘剂;工艺参数;优化设计
中图分类号：
作者姓名：
肖楠;姜曼
作者机构：
西安交通工程学院,陕西 西安 710300
文献出处：
引用格式：
[1]肖楠;姜曼-.基于数学模型的胶粘剂设计方法研究)[J].粘接,2022(09):19-22
A类：
B类：
胶粘剂,设计方法研究,向量法,灰狼优化算法,优化选择,最优化设计,性能参数,支持向量回归机
AB值：
0.136249
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