典型文献
融合时变因素的浆砌石坝变形时空混合模型
文献摘要：
混合模型常被用于大坝变形的整体预测,目前开展的研究主要针对混凝土坝,对于同样数量多且分布广的浆砌石这类非线性材料坝的研究还较少.本文考虑非线性材料坝变形具有的时变特性,通过引入时间量参数及观测点相对坐标,建立对应的水压分量多点统计模型.考虑到引入多参数的水压分量模型系数寻优困难问题,采用改良的粒子群算法(IPSO)加强粒子随机性及交互性,提高模型系数的寻优速度.采用有限元方法(FEM)与卡尔曼滤波(KF)对其进行预测,建立FEMK模型.同时,采用深度学习算法LSTM训练经PCA降维后的温度和时效因子并预测相应变形值.联合构建的FEMK-LSTM-PCA时空混合模型经工程实例验证有较高预测精度,并且可以实现对大坝变形的整体预测.
文献关键词：
浆砌石坝;时变因素;多点预测;混合模型;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
苏燕;郑志铭;林川;林友隆;何强;张挺;黄姝璇
作者机构：
福州大学土木工程学院,福州 350108;福建省溪源水库管理处,福州 350001;福建省水利水电勘测设计研究院,福州 350001
文献出处：
引用格式：
[1]苏燕;郑志铭;林川;林友隆;何强;张挺;黄姝璇-.融合时变因素的浆砌石坝变形时空混合模型)[J].水力发电学报,2022(11):124-138
A类：
FEMK,多点预测
B类：
时变因素,浆砌石坝,混合模型,大坝变形,混凝土坝,非线性材料,时变特性,间量,观测点,相对坐标,水压,压分,统计模型,多参数,困难问题,粒子群算法,IPSO,随机性,交互性,有限元方法,卡尔曼滤波,KF,深度学习算法,联合构建,工程实例验证
AB值：
0.28749
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