典型文献
人工智能与神经科学研究主题分析
文献摘要：
目的 分析人工智能(AI)与神经科学的研究现状,把握AI与神经科学的研究热点和发展趋势.方法 利用文献计量学方法和VOSviewer 1.6.15可视化软件,分析AI与神经科学的相关文献.结果 共纳入2 078篇文献,最高达到416篇,排名第1位的学科是神经科学,发文量最高的国家是美国,发文量最高的机构是加州大学.研究热点集中在认知科学和计算神经科学、认知神经科学、神经影像学、自然语言处理、神经系统疾病的诊治和仿人机器人.未来可能成为研究热点的方向是深度学习、机器学习、功能磁共振成像、脑电图、计算神经科学、神经影像学、分类算法.结论 AI与神经科学之间的交叉融合呈现递增趋势,未来研究可能会聚焦于深度学习、机器学习、功能磁共振成像、脑电图、计算神经科学、神经影像学、分类算法.
文献关键词：
人工智能;神经科学;计量分析
中图分类号：
作者姓名：
陈亚敏;程露颖;郑卿勇;张艳;张玉琴;田金徽
作者机构：
兰州大学护理学院,甘肃兰州730000;兰州大学循证护理中心,甘肃兰州730000;兰州大学基础医学院,甘肃兰州730000;兰州大学循证医学中心,甘肃兰州730000;自贡市第一人民医院,四川 自贡643000;甘肃省康复中心医院脊髓损伤科,甘肃兰州730000;甘肃省中医院皮肤疮疡科,甘肃兰州730070;兰州大学甘肃省循证医学与临床转化重点实验室,甘肃兰州730000,甘肃兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]陈亚敏;程露颖;郑卿勇;张艳;张玉琴;田金徽-.人工智能与神经科学研究主题分析)[J].兰州大学学报（医学版）,2022(03):59-65
A类：
B类：
主题分析,文献计量学方法,VOSviewer,可视化软件,排名第,加州大学,点集,认知科学,计算神经科学,认知神经科学,神经影像学,自然语言处理,神经系统疾病,仿人机器人,未来可能,功能磁共振成像,脑电图,分类算法,交叉融合,会聚
AB值：
0.212796
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