典型文献
穿戴式跌倒预测装置设计
文献摘要：
针对步态问题产生的跌倒问题,尤其是老年人跌倒造成的意外伤害引起人们的极大关注.通过对跌倒风险预测原理的研究,设计了一种基于运动信号传感器的穿戴式装置,进行跌倒预测.装置采用MPU6050传感器,将传感器分别放置于腹部和左右脚踝处,用于采集人体运动信息和步态信息,采用无线传输技术在PC端进行支持向量机算法对跌倒进行预测,并且在手机端实现步态参数和跌倒预测结果显示等功能.结果表明:跌倒预测准确率达到91.18％,具体跌倒情况预测准确度达到90.21％,对于智慧养老发展具有重要意义.
文献关键词：
MPU6050传感器;穿戴式仪器;跌倒预测;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
张博文;李爽;庞春颖
作者机构：
长春理工大学 生命科学技术学院,长春 130022
文献出处：
引用格式：
[1]张博文;李爽;庞春颖-.穿戴式跌倒预测装置设计)[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2022(04):114-120
A类：
穿戴式仪器
B类：
跌倒预测,装置设计,意外伤害,跌倒风险,风险预测,信号传感器,MPU6050,左右脚,脚踝,人体运动,运动信息,步态信息,无线传输技术,支持向量机算法,倒进,手机端,步态参数,预测准确率,预测准确度,智慧养老
AB值：
0.324626
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