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毛桃多模态图像目标检测数据集
文献摘要：
果实目标全生长期的可靠精准检测一直是实现果园精准智能高效生产管理亟待突破的难点和重要瓶颈.针对当前毛桃果实目标识别领域数据多样性不足、实际生产场景样本匮乏的情况,本数据集面向毛桃疏果、套袋、采摘等关键果园作业阶段的果实目标检测应用,通过实地拍摄和数据处理,构建了毛桃多模态目标检测数据集,涵盖疏果期、套袋期和采摘期高质量毛桃多模态图像的采集、分类、标注、存储与使用等多方面的内容.其中,毛桃多模态图像数据集获取场景涵盖了多种天气、复杂光照和多类遮挡情况,数据类型包括可见光、深度和红外多模态图像数据,共计8.27 GB.本数据集将为多模态图像数据融合和目标检测等研究方向提供宝贵的基础图像数据资源,同时可作为大数据环境下+深度学习建模的标准图库,对促进果实目标检测领域研究具有重要的实际应用价值.
文献关键词：
自然环境;毛桃;多模态;果园作业;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
王丰仪;饶元;罗庆;张通;万天与;张敬尧;时玉龙
作者机构：
安徽农业大学,信息与计算机学院,合肥 230036;农业农村部农业传感器重点实验室,合肥 230036;智慧农业技术与装备安徽省重点实验室,合肥 230036;合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]王丰仪;饶元;罗庆;张通;万天与;张敬尧;时玉龙-.毛桃多模态图像目标检测数据集)[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(04):361-373
A类：
B类：
毛桃,多模态图像,图像目标检测,检测数据集,生长期,精准检测,精准智能,智能高效,高效生产,生产管理,桃果实,目标识别,数据多样性,疏果,套袋,果园作业,检测应用,采摘期,图像数据集,复杂光照,遮挡,数据类型,可见光,数据融合,数据资源,大数据环境下,标准图,图库,检测领域
AB值：
0.325596
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