典型文献
基于SSA-SVM模型的台风风暴潮灾害损失评估
文献摘要：
受全球气候变化影响,台风风暴潮造成的损失显著增加,准确构建高效、合理的损失评估模型对海洋灾害防灾减灾工程具有重大现实意义.使用4组指标构建台风风暴潮指标体系,并通过主成分分析筛选出输入因子.采用麻雀搜索算法优化支持向量机模型对台风风暴潮损失分级和直接经济损失进行评估,与其他优化算法进行比较分析,发现该模型具有更好的预测精确性.对指标体系中的4组指标分别进行评估,得出指标的有效性大小为危险性指标>气候变化指标>易损性指标>防灾减灾能力指标,表明了该实验的合理性,为防灾减灾事业提供了有效的评估方式.
文献关键词：
台风风暴潮;损失评估;麻雀搜索算法;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
郝婧;刘强
作者机构：
中国海洋大学工程学院,青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]郝婧;刘强-.基于SSA-SVM模型的台风风暴潮灾害损失评估)[J].海洋地质前沿,2022(11):65-72
A类：
B类：
SSA,台风风暴潮,风暴潮灾害损失评估,全球气候变化,气候变化影响,海洋灾害,减灾工程,重大现实意义,指标构建,建台,麻雀搜索算法,算法优化,优化支持向量机,支持向量机模型,失分,直接经济损失,精确性,易损性,防灾减灾能力,能力指标,评估方式
AB值：
0.25761
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