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南海珊瑚岛礁地貌遥感识别研究
文献摘要：
南海珊瑚岛礁总体处于退化状态,卫星遥感可以实现珊瑚礁区底质演变的监测.本文以西沙群岛海域赵述岛为研究区域,以Landsat-8卫星遥感影像为研究数据,对浅海地貌变化进行遥感分析.将影像进行水深校正和波段组合,使用最大似然法进行珊瑚礁地貌分类,可以清晰的识别灰沙岛、礁坪、礁前坡、泻湖坡、暗滩和海面六种地貌类型,以WorldView-2卫星影像为验证数据,总体分类精度为94.81％,高于直接使用最大似然法分类的92.30％,再结合决策树分类对分类结果中灰沙岛地貌进行改正,总体分类精度提升到95.07％;基于2014—2018年的Landsat-8数据,通过转移矩阵完成珊瑚礁地貌类型的时空变化分析,结果表明赵述岛珊瑚礁退化和转移明显.
文献关键词：
珊瑚礁;最大似然法;决策树分类法;水深校正;时空变化
中图分类号：
作者姓名：
岳子琳;朱卫东;邱振戈;栾奎峰;叶莉;钱楚仪
作者机构：
上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;上海河口海洋测绘工程技术研究中心, 上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]岳子琳;朱卫东;邱振戈;栾奎峰;叶莉;钱楚仪-.南海珊瑚岛礁地貌遥感识别研究)[J].海洋科学,2022(04):67-80
A类：
水深校正,珊瑚礁地貌分类,灰沙,暗滩
B类：
南海,珊瑚岛礁,遥感识别,退化状态,底质,西沙群岛,海域,赵述岛,Landsat,卫星遥感影像,研究数据,浅海,地貌变化,遥感分析,波段组合,最大似然法,沙岛,泻湖,海面,六种,种地,地貌类型,WorldView,卫星影像,分类精度,改正,精度提升,转移矩阵,时空变化分析,珊瑚礁退化,决策树分类法
AB值：
0.315816
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