典型文献
混合水溶液中金属元素的偏最小二乘法激光诱导击穿光谱
文献摘要：
为提高激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对水中重金属元素含量的检测精确度,将LIBS技术分别与单变量定标(SVCC)和偏最小二乘法(PLS)分析方法相结合,对Cr、Mn、Ca混合水溶液中的金属元素进行了定量分析.利用PLS-LIBS技术研究了样品中共存元素对分析元素的影响,研究结果表明分析元素的检测精确度受共存元素的影响较大,将共存元素与分析元素的分析线强度同时作为PLS模型的输入变量,得到的分析元素浓度总预测相对误差明显减小.利用SVCC-LIBS方法检测Cr、Mn、Ca元素的浓度总预测相对误差分别为14.3％、8.46％、6.35％,而利用PLS-LIBS方法各相对误差分别改善至2.30％、0.74％、0.03％,其中Mn元素的浓度预测相关曲线线性度R2由SVCC-LIBS方法的0.985改善至0.999,表明PLS-LIBS技术能有效提高混合水溶液中微量金属元素的检测精确度.
文献关键词：
光谱学;激光诱导击穿光谱;混合水溶液;金属元素;偏最小二乘法;共存元素;检测精确度
中图分类号：
作者姓名：
徐鹏;贾韧;姚关心;秦正波;郑贤锋;杨新艳;崔执凤
作者机构：
安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖 241002;光电材料科学与技术安徽省重点实验室,安徽 芜湖 241002
文献出处：
引用格式：
[1]徐鹏;贾韧;姚关心;秦正波;郑贤锋;杨新艳;崔执凤-.混合水溶液中金属元素的偏最小二乘法激光诱导击穿光谱)[J].量子电子学报,2022(04):485-493
A类：
SVCC
B类：
混合水溶液,中金,偏最小二乘法,激光诱导击穿光谱技术,LIBS,水中重金属,重金属元素,金属元素含量,检测精确度,PLS,Mn,共存元素,分析线,线强,元素浓度,浓度预测,线性度,微量金属元素,光谱学
AB值：
0.166617
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