典型文献
基于MLP-ARX模型盾构自动掘进技术研究与应用
文献摘要：
为减少盾构施工过程中的人工干预,提高施工效率,解决人员误判或经验不足等情况导致的施工质量差、效率低,遇复杂地质难以及时调整,甚至引起施工事故等问题,结合盾构施工工艺、工程地质等因素,基于大数据与人工智能技术,研发一套基于MLP-ARX(多层感知机自回归)模型的盾构自动掘进控制系统,开发推进过程动态模型以及模型在线更新、参数优化的方法,在施工过程中能够及时、准确地自动调节盾构推进速度、分区压力和螺旋机速度等参数,并应用在深圳地铁14号线管线工程隧道.结果表明:该系统可实现推进过程的自动控制,推动盾构施工自动化、信息化和智能化,极大地缓解盾构司机的操作压力,降低对施工情况误判的发生概率,提高施工质量和效率.
文献关键词：
土压平衡盾构;自动掘进;多层感知机自回归模型;预测控制;动态建模
中图分类号：
作者姓名：
蔡杰
作者机构：
中国铁建重工集团股份有限公司, 湖南长沙 410100
文献出处：
引用格式：
[1]蔡杰-.基于MLP-ARX模型盾构自动掘进技术研究与应用)[J].隧道建设（中英文）,2022(10):1797-1803
A类：
自动掘进,多层感知机自回归模型
B类：
MLP,ARX,掘进技术,盾构施工,施工过程,人工干预,施工效率,误判,经验不足,施工质量,复杂地质,施工事故,施工工艺,工程地质,大数据与人工智能,掘进控制,动态模型,在线更新,自动调节,盾构推进,推进速度,螺旋机,深圳地铁,线管,管线工程,自动控制,司机,操作压力,发生概率,质量和效率,土压平衡盾构,预测控制,动态建模
AB值：
0.357103
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