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D2D网络中SVC视频文件的缓存策略
文献摘要：
D2D用户缓存技术可以有效减轻基站(Base Station,BS)的缓存负担.为了满足用户对多种视频文件质量的需求,可以采用可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)方法来处理文件.文中提出了一种端到端(Device-to-Device,D2D)用户缓存场景下对SVC文件的定价和缓存策略联合优化算法.首先考虑用户和内容提供者(Content Provider,CP)的利益,结合SVC文件各层数据包间的联系,推导了缓存文件的激活概率以及请求文件通过D2D传输或BS传输的概率;在此基础上,综合考虑传输与缓存消耗,定义用户和CP的效用函数,建立以CP为领导者,用户为跟随者的斯坦伯格博弈模型;最后,分别优化文件价格与缓存策略.仿真结果表明,该算法能够合理利用网络中的传输和缓存资源,从而提高系统的总效用.
文献关键词：
D2D缓存;可伸缩视频编码(SVC);激励机制;斯坦伯格博弈
中图分类号：
作者姓名：
岳雯雁;赵夙;朱琦
作者机构：
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京 210003;南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,江苏南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]岳雯雁;赵夙;朱琦-.D2D网络中SVC视频文件的缓存策略)[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022(02):54-65
A类：
B类：
D2D,SVC,视频文件,缓存策略,缓存技术,基站,Base,Station,BS,满足用户,文件质量,可伸缩,视频编码,Scalable,Video,Coding,端到端,Device,和缓,联合优化,先考,提供者,Content,Provider,CP,层数,数据包,包间,请求,效用函数,领导者,跟随者,斯坦伯格博弈,博弈模型,利用网络,缓存资源
AB值：
0.416047
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