典型文献
珠海一号高光谱影像在黄土高原大型煤矿区分类中的应用
文献摘要：
本文选取珠海一号影像数据,以哨兵二号数据为参考,将平朔矿区按权属划分五个子研究区,采用面向对象结合最邻近特征的分类方法,融合光谱特征、纹理特征、植被指数等特征因子,对珠海一号矿区土地利用分类精度进行评价.研究结果表明:(1)珠海一号分类总体精度为78.87％,Kappa系数为0.7285;哨兵二号分类总体精度为78.38％,Kappa系数为0.7203,珠海一号分类精度略高于哨兵二号;(2)部分耕地、草地、裸地产生误分,可能由于选取影像成像时间过晚地物特征相似导致.总体来说,珠海一号高光谱数据光谱及空间分辨率高,具有应用于矿区生态监测、复垦区植被演替特征等研究的潜力.
文献关键词：
珠海一号;高光谱遥感;矿区分类
中图分类号：
作者姓名：
王宏宇;周伟;官炎俊;胡文琛
作者机构：
中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083;自然资源部土地整治重点实验室,北京100035;自然资源部矿区生态修复工程技术创新中心,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]王宏宇;周伟;官炎俊;胡文琛-.珠海一号高光谱影像在黄土高原大型煤矿区分类中的应用)[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2022(01):98-108
A类：
B类：
高光谱影像,黄土高原,原大,型煤,煤矿区,矿区分类,珠海一号影像,影像数据,哨兵二号,号数,平朔矿区,权属,面向对象,分类方法,光谱特征,纹理特征,植被指数,特征因子,矿区土地,土地利用分类,分类精度,总体精度,Kappa,略高于,草地,裸地,成像时间,过晚,地物,高光谱数据,空间分辨率,分辨率高,生态监测,复垦区,植被演替,演替特征,高光谱遥感
AB值：
0.384689
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