典型文献
数据挖掘技术在藏药方剂配伍理论研究中的应用进展
文献摘要：
近年来,基于数据挖掘技术的藏药方剂配伍理论研究成为藏医药领域的研究热点,对藏药方剂的开发和名老藏医经验的继承发挥着重要作用.本文就基于文献和临床数据的方剂配伍理论研究现状进行系统梳理,发现目前使用的数据挖掘方法主要包括频数统计、关联规则、"味性化味"矢量结构模型、聚类分析、偏序结构、BP神经网络等方法,研究主要集中于治疗心血管疾病、胃肠疾病、肝胆疾病等藏医优势病种的方剂配伍规律研究,并从"味、性、效"层面探讨其配伍理论.在挖掘藏医药学术思想和配伍规律层面已经取得多项成果,为藏医药信息化、国际化奠定了基础.同时,也存在名词术语存在不统一性、方剂筛选缺乏严谨性、配伍理论研究缺乏深度与广度等科学问题待进一步攻克.最后根据目前的现状和存在的问题提出了今后发展的方向及研究思路.
文献关键词：
数据挖掘;藏药;方剂;配伍;用药规律;药性
中图分类号：
作者姓名：
才让南加;藏吉;文成当智;张冰
作者机构：
青海民族大学药学院 西宁 810007;北京中医药大学中药学院 北京 102488;北京中医药大学中药药物警戒与合理用药研究中心 北京 102488
文献出处：
引用格式：
[1]才让南加;藏吉;文成当智;张冰-.数据挖掘技术在藏药方剂配伍理论研究中的应用进展)[J].世界科学技术-中医药现代化,2022(12):4833-4841
A类：
味性化味
B类：
数据挖掘技术,藏药方剂,方剂配伍,配伍理论,医药领域,医经,临床数据,挖掘方法,频数统计,关联规则,偏序结构,心血管疾病,胃肠疾病,肝胆疾病,优势病种,配伍规律,藏医药学,学术思想,医药信息,名词术语,统一性,严谨性,科学问题,攻克,发展的方向,用药规律
AB值：
0.262938
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