典型文献
DTFBNet:一种面向智能终端的轻量级人脸识别新方法
文献摘要：
对于智能终端资源不足的问题,目前有许多解决方法,但普遍存在依赖样本数据和参数量的问题.为此,该文先构造了一个深度卷积和传统卷积融合的模块DTFBlock(depthwise convolution and traditional convolution fusion Block);然后在该基础上提出了一种基于MobileFaceNet的改进方法DTFBNet,DTFBNet参数量较小,在网络的识别效果较好;最后,在面部识别数据集CASIA-Webface和LFW上进行实验,结果表明:该算法的最高准确率达到了99.40％,达到在同等参数量上具有竞争力的分类准确率.
文献关键词：
DTFBNet;DTFBlock;融合损失;轻量级;人脸识别
中图分类号：
作者姓名：
叶继华;郭凤;黎欣;江蕗;江爱文
作者机构：
江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌 330022
文献出处：
引用格式：
[1]叶继华;郭凤;黎欣;江蕗;江爱文-.DTFBNet:一种面向智能终端的轻量级人脸识别新方法)[J].江西师范大学学报（自然科学版）,2022(02):126-133
A类：
DTFBNet,DTFBlock,MobileFaceNet,Webface
B类：
智能终端,轻量级,人脸识别,多解,参数量,深度卷积,depthwise,convolution,traditional,fusion,改进方法,面部识别,别数,CASIA,LFW,分类准确率,融合损失
AB值：
0.319754
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