典型文献
基于Sentinel-1和Sentinel-2A数据的森林蓄积量估算
文献摘要：
森林蓄积量是森林资源调查的重要指标,探究主动、被动遥感结合估算森林蓄积量对于森林资源监测具有重要意义.在吉林省临江市西小山林场以Sentinel-1和Sentinel-2A为数据源,提取80个纹理变量、24个光学特征变量和3个后向散射系数3种类型的变量,比较了基于多元逐步回归方法和随机森林方法建立的森林蓄积量估算模型,从而确定森林蓄积量估算的最佳方法.单一类型特征变量中,纹理变量构建的模型(a)效果相对较好,均方根误差为53.91 m3·hm?2.在5个森林蓄积量估算模型中,结合多类型参数建立的模型(d)估算效果较好,R2为0.513,均方根误差为49.70 m3·hm?2,相对均方根误差为0.26.此外,西小山林场呈现中南部较低,东部和中部偏西较高的森林蓄积量空间分布格局.融合Sentinel-1和sentinel-2A数据的信息,可以提高森林蓄积量估算精度.
文献关键词：
遥感影像;森林蓄积量;留一交叉验证
中图分类号：
作者姓名：
雷令婷;高金萍;张晓丽;高显连
作者机构：
北京林业大学林学院,北京 100083;国家林业和草原局调查规划设计院,北京 100714
文献出处：
引用格式：
[1]雷令婷;高金萍;张晓丽;高显连-.基于Sentinel-1和Sentinel-2A数据的森林蓄积量估算)[J].云南大学学报（自然科学版）,2022(06):1174-1182
A类：
B类：
Sentinel,2A,森林蓄积量,森林资源调查,森林资源监测,吉林省,临江市,小山,山林,林场,数据源,光学特征,特征变量,后向散射系数,多元逐步回归,随机森林方法,估算模型,类型特征,hm,多类型,算效,中南部,偏西,空间分布格局,sentinel,估算精度,遥感影像,留一交叉验证
AB值：
0.283981
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