典型文献
软件定义网络中基于深度神经网络的DDoS攻击检测
文献摘要：
针对分布式拒绝服务(Distributed?Denial?of?Service,DDoS)攻击在软件定义网络(Software-Define Networking,SDN)环境中对其控制器的危害问题,提出一种SDN环境下基于广义熵检测和Adam-DNN相结合的DDoS攻击检测方案.?首先,把来自交换机的大量数据包进行熵值检测,根据阈值将数据流量划分为正常、异常和攻击;然后,控制器定位到发出异常警报的交换机收集流表信息,并提取它们的8元流量特征,通过Adam-DNN进行检测是否发生攻击.?实验结果表明,与传统的机器学习、香农熵检测方案相比,本方案检测成功率提高了0.91％～3.66％,CPU利用率降低了5％.
文献关键词：
软件定义网络;广义信息熵;深度神经网络;分布式拒绝服务
中图分类号：
作者姓名：
刘振鹏;王仕磊;郭超;陈杰;李小菲
作者机构：
河北大学 电子信息工程学院, 河北 保定 071002;河北大学 信息技术中心 ,河北 保定 071002
文献出处：
引用格式：
[1]刘振鹏;王仕磊;郭超;陈杰;李小菲-.软件定义网络中基于深度神经网络的DDoS攻击检测)[J].云南大学学报（自然科学版）,2022(04):729-735
A类：
广义信息熵
B类：
软件定义网络,深度神经网络,DDoS,攻击检测,分布式拒绝服务,Distributed,Denial,Service,Software,Define,Networking,SDN,危害问题,广义熵,Adam,DNN,检测方案,自交,交换机,数据包,数据流量,流量划分,警报,机收,集流,流表,流量特征,香农熵,检测成功率,CPU
AB值：
0.449793
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