典型文献
基于GAM和GWR模型分析环境因子对鱼类分布的影响——以山东近海多鳞鱚为例
文献摘要：
多鳞鱚(Sillago sihama)是山东近海重要的渔业种类之一.本研究根据2016年秋季(10月)在山东近海开展渔业资源底拖网调查取得的数据,分析该海域多鳞鱚的空间分布特征,并运用广义可加模型(GAM)和地理加权回归(GWR)模型探究影响其分布的因素及其与环境因子的非线性和空间非平稳性关系.GAM拟合结果显示,影响秋季多鳞鱚分布的环境因子主要有水深、底层水温和底层盐度,水深的偏差解释率最大,为23.50％.GWR模型拟合结果显示,多鳞鱚分布与水深和底层水温之间存在空间非平稳性关系.水深与多鳞鱚相对资源量呈负相关关系,底层水温与多鳞鱚相对资源量呈正相关关系.赤池信息准则和决定系数(R2)指标对比结果显示,GWR模型的表现优于GAM,在渔业生态数据分析中表现出较好的发展潜力.本研究为今后开展渔业生物空间分布提供了一种新的方法.
文献关键词：
多鳞鱚;地理加权回归模型;广义可加模型;空间非平稳性;空间分布
中图分类号：
作者姓名：
简盈;张云雷;宋业晖;张崇良;纪毓鹏;任一平
作者机构：
中国海洋大学 水产学院,山东 青岛 266003;海州湾渔业生态系统教育部野外科学观测研究站,山东 青岛 266003;青岛海洋科学与技术试点国家实验室 海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,山东 青岛 266237
文献出处：
引用格式：
[1]简盈;张云雷;宋业晖;张崇良;纪毓鹏;任一平-.基于GAM和GWR模型分析环境因子对鱼类分布的影响——以山东近海多鳞鱚为例)[J].海洋学报（中文版）,2022(07):103-111
A类：
多鳞鱚
B类：
GAM,GWR,环境因子,鱼类,山东近海,Sillago,sihama,究根,渔业资源,底拖网,海域,空间分布特征,广义可加模型,探究影响,空间非平稳性,水深,底层水,水温,盐度,模型拟合,相对资源,资源量,赤池信息准则,决定系数,指标对比,渔业生态,生态数据,渔业生物,物空间,地理加权回归模型
AB值：
0.257901
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