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石家庄和秦皇岛大气能见度预报模型的建立及影响因子分析
文献摘要：
本文挑选石家庄和秦皇岛气象观测站,分别代表河北省的内陆站和沿海站,利用2017—2018年间逐小时观测资料,对比分析两站不同级别能见度与气象要素的相关性,采用循环神经网络,对两站分别建立了能见度分级计算模型,并进行检验.结果发现,石家庄站利用相对湿度、有效降温和温度改变量建立的模型对1级别(0～1 km)能见度的征兆评分(TS,Threat Score)评分最高(0.52),秦皇岛站利用相对湿度、有效降温建立的模型对1级别能见度的TS评分最高(0.3).建立沿海站与内陆站的能见度计算模型,依赖关键因子的挑选,本文方法可为能见度精细化预报提供新途径.
文献关键词：
能见度;神经网络;精细化预报;计算模型
中图分类号：
作者姓名：
武锦兴;张苏平;李江波;卞航天;孙卓
作者机构：
中国海洋大学海洋与大气学院,山东 青岛266100;河北省气象台,河北 石家庄050021;海门市亚森网络有限公司,江苏 南通226100
文献出处：
引用格式：
[1]武锦兴;张苏平;李江波;卞航天;孙卓-.石家庄和秦皇岛大气能见度预报模型的建立及影响因子分析)[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2022(12):16-24
A类：
B类：
秦皇岛,大气能见度,能见度预报,预报模型,影响因子分析,气象观测站,内陆,陆站,观测资料,两站,同级,气象要素,循环神经网络,石家庄站,相对湿度,温度改变,征兆,TS,Threat,Score,关键因子,精细化预报
AB值：
0.314526
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