典型文献
基于傅里叶红外光谱预测翅荚木顺纹抗压强度
文献摘要：
以傅里叶红外光谱研究为基础,测量翅荚木样本抗压强度与光谱数据,剔除异常值,选择多元散射校正对光谱数据进行预处理,采用SPA算法对光谱波数进行选择,利用PLS建立抗压强度预测模型,加入试样的厚度与宽度作为自变量进行比较.结果表明:采用SPA算法对预处理后的光谱数据进行波段选择可以加强光谱的预测能力,最后预测模型的决定系数与预测标准偏差分别为0.9000、1.5366,能够满足对翅荚木无损检测的需求,若添加样本的宽度与厚度作为自变量,建立的预测模型决定系数与预测标准偏差分别为0.9046、0.9325与1.7109、1.3685.
文献关键词：
翅荚木;速生树种;傅里叶红外光谱;顺纹抗压强度;连续投影算法
中图分类号：
作者姓名：
陈博文;胡娟;金咏琪;郑安;颛孙浩;林金国;关鑫
作者机构：
福建农林大学材料工程学院,福建福州350108;江西财经大学软件与物联网工程学院,江西南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]陈博文;胡娟;金咏琪;郑安;颛孙浩;林金国;关鑫-.基于傅里叶红外光谱预测翅荚木顺纹抗压强度)[J].西南林业大学学报,2022(07):178-183
A类：
翅荚木
B类：
傅里叶红外光谱,光谱预测,顺纹抗压强度,光谱数据,异常值,多元散射校正,SPA,波数,PLS,抗压强度预测模型,行波,波段选择,强光,预测能力,决定系数,标准偏差,无损检测,速生树种,连续投影算法
AB值：
0.263425
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